Проект «Разработка интеллектуальной системы идентификации животного и анализа его поведения по фото- и видеоизображениям» занял 43 место из 1000 в рамках всероссийского интенсива по искусственному интеллекту и анализу данных «Архипелаг 20.35».
Молодые ученые СФУ создали нейросетевой алгоритм идентификации различных особей и пород животных по уникальным особенностям строения их организма и окраса. Это может помочь фермерам отслеживать состояние здоровья животных и диагностировать различные заболевания на ранней стадии.
Математический алгоритм будет анализировать фото- и видеозаписи с участием животного, выявлять особенности его проведения и моментально сообщать об изменениях. Так фермерам будет проще отслеживать, что со зверем что-то не так и моментально принять меры. Это особенно важно, учитывая что, различные заболевания, такие как африканская чума свиней или лейкоз, довольно быстро распространяются и приводят к огромному экономическому ущербу.
Добавим, интенсив «Архипелаг 20.35» проводился в рамках реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года программы «Цифровая экономика России» федерального проекта «Искусственный интеллект», а также дорожных карт Национальной технологической инициативы.
Фото: СФУ
Первые новости
Реклама от YouDo
